Hakan Kaplan 
Teknoloji Buluta bağımlı değil: Google’ın yeni Gemma 4 AI modelleri bilgisayarında çalışabiliyor Google, yerel donanımda çalışabilen yeni Gemma 4 yapay zekâ modellerini tanıttı. Daha hızlı çalışan modeller artık daha açık Apache 2.0 lisansıyla geliyor ve mobil cihazlara kadar uzanıyor. Hakan Kaplan 4 Nisan 2026 Google son bir yılda Gemini yapay zekâ modellerini ciddi biçimde geliştirdi. Ama Gemini sistemlerini kullanmak için Google’ın sunduğu şartları kabul etmek gerekiyor. Şirket bu yüzden daha özgür bir seçenek olarak Gemma adlı açık ağırlıklı modelleri sunmuştu.Ancak Gemma 3 artık eski sayılmaya başladı. Google şimdi geliştiricilere yeni bir seçenek veriyor: Gemma 4.Şirket dört farklı boyutta gelen yeni modelleri bugün geliştiricilere açtı . Bu modeller özellikle yerel cihazlarda çalışacak şekilde tasarlandı. Google ayrıca geliştiricilerin sık sık eleştirdiği lisans sorununu da çözdü ve Gemma için kullanılan özel lisansı tamamen kaldırdı.Yerel donanımda çalışmak için tasarlandıGemma 4’ün en büyük farkı, doğrudan yerel cihazlarda çalışabilmesi.Serinin büyük modelleri 26B Mixture of Experts ve 31B Dense adını taşıyor . Bu modeller tam performansla çalışmak için tek bir 80GB Nvidia H100 GPU üzerinde çalışabiliyor.Bu GPU yaklaşık 20 bin dolar değerinde. Yani ucuz değil. Ancak yine de tamamen yerel bir sistemde çalışabiliyor. Modeli daha düşük hassasiyette çalışacak şekilde ayarlarsanız tüketici ekran kartlarına da sığabiliyor.Google ayrıca gecikmeyi azaltmaya odaklandı . Örneğin 26B Mixture of Experts modeli 26 milyar parametreye sahip olsa da işlem sırasında yalnızca 3,8 milyar parametreyi aktif kullanıyor. Bu sayede saniyede çok daha fazla token üretebiliyor.31B Dense modeli ise hızdan çok kaliteye odaklanıyor. Google geliştiricilerin bu modeli kendi projelerine göre ayarlamasını bekliyor.Telefonlar ve küçük cihazlar için yeni modellerGemma 4 ailesinde iki küçük model daha var:Effective 2B (E2B)Effective 4B (E4B)Google bu modelleri özellikle mobil cihazlar için geliştirdi.Şirket Pixel ekibiyle birlikte Qualcomm ve MediaTek ile çalıştı . Amaç bu modelleri akıllı telefonlar ve küçük bilgisayarlar için optimize etmekti. Bu modeller şu cihazlarda çalışabilecek şekilde tasarlandı:akıllı telefonlarRaspberry PiJetson NanoYeni modeller Gemma 3’e göre daha az bellek ve pil tüketiyor. Google ayrıca gecikmenin neredeyse sıfıra yakın olduğunu söylüyor.Daha güçlü, daha akıllıGoogle’a göre Gemma 4 serisi performans açısından Gemma 3’ü açık farkla geride bırakıyor.Şirket, Gemma 31B modelinin açık yapay zekâ modelleri arasında Arena listesinde üçüncü sıraya çıkacağını söylüyor . Listenin üstünde GLM-5 ve Kimi 2.5 bulunuyor.Ancak bu modeller Gemma’dan çok daha büyük. Bu yüzden Gemma 4 teoride çok daha düşük maliyetle çalışabiliyor.Gemma 4, Google’ın kapalı modeli Gemini 3 ile aynı temel teknolojiyi kullanıyor. Bu sayede şu alanlarda gelişme sağlıyor:mantık yürütmematematikkomutları anlamatalimatları doğru uygulamaYeni modeller ayrıca modern AI sistemlerinde giderek yaygınlaşan agent tabanlı iş akışlarını da destekliyor.Bunun için şu özellikler yerleşik olarak geliyor:yerleşik fonksiyon çağırmayapılandırılmış JSON çıktısıaraçlar ve API’ler için hazır komutlarKod yazma ve görsel anlamaÜretken yapay zekânın en popüler kullanım alanlarından biri de kod üretimi.Google, Gemma 4’ün bu alanda optimize edildiğini söylüyor . Büyük modelleri çalıştırabilecek donanımınız varsa internet bağlantısı olmadan da kaliteli kod üretebiliyor.Gemma 4 ayrıca görselleri daha iyi analiz ediyor. Bu da şu tür görevleri daha güvenilir hale getiriyor:OCR (metin okuma)grafik ve tablo analiziE2B ve E4B modelleri ayrıca yerleşik konuşma tanıma desteği de sunuyor.Daha büyük bağlam penceresiGemma 4 modelleri 140’tan fazla dili destekliyor.Yeni bağlam penceresi de büyüdü:mobil modeller: 128K tokenbüyük modeller: 256K tokenBulut tabanlı Gemini modelleri hala daha büyük bir bağlam sunuyor . Onlarda bu değer 1 milyon token seviyesine çıkıyor.Asıl büyük değişim: LisansGemma 4’teki
